Operative Wissensintegration am Beispiel von MAS und Semantischen Portalen im SCEM

In der Ausführungsphase von Lieferketten werden die idealen Abläufe durch außerplanmäßige Ereignisse unterbrochen, auf die nur Menschen geeignet reagieren können. Qualifizierte Reaktionen auf solche Ereignisse erfordern die Nutzung fallbezogenen, handlungsorientierten Wissens. Dieses wird zwar häufig in wissensbezogenen Systemen vorgehalten, kann aber mangels Integration mit operativen Systemen im Moment des akuten Wissensbedarfs nur eingeschränkt aktiviert werden. Dieser Beitrag beschreibt am Beispiel eines operativen MultiAgenten-Systems (MAS) für das Supply Chain Event Management (SCEM) und eines (Wissens-) Portals wie eine operative Wissensintegration realisiert werden kann. 1 Einleitung: Szenario und Anforderungen Die Ausführungsphase von Lieferketten wird durch betriebliche und prozessorientierte Informationssysteme wie z.B. ERPund SCM-Systeme unterstützt. Diese Systeme haben ausgeprägte Stärken in koordinierten, homogenen Lieferketten, für die sie spezifisch angepasst sind. Lieferketten sind jedoch oft durch stark variierende Zusammensetzung der Partner, hohe Dynamik logistischer Aktivitäten, asymmetrische Information und dezentralen Charakter (Verteiltheit) geprägt. Dem Rechnung tragend werden alternative Lösungsansätze erforscht, in denen die IT-Systeme in ständig wechselnder Konfiguration logistische Koordinationsaufgaben und Ereignisreaktionen in dynamischen Verhandlungen lösen. Beispiele dafür sind Multi-Agentensysteme wie [FM+03] oder [PP+07]. Aufgrund ihrer Komplexität und teilweisen Einzigartigkeit können auch bei weitgehender IT-Unterstützung nicht alle Entscheidungen ausschließlich automatisch getroffen werden. Steuernde Eingriffe durch den Menschen (Nutzer) bleiben weiterhin notwendig, speziell dann, wenn die betreffenden Ereignis-Reaktionsmuster unscharf sind und deshalb nur eingeschränkt in eindeutigen logischen Regeln modelliert werden können. In solchen Fällen ist es die Aufgabe der IT-Systeme, die aufgetretenen Ereignisse hinreichend zu beschreiben, gegebenenfalls absehbare Lösungsvorschläge zu generieren und diese dem Nutzer zur Entscheidung vorzulegen (z.B. [JK+07]).